前言

自上一篇Claas文件结构，我们了解Java代码编译成的字节码存储的具体细节。

本篇文章，我们需要理解虚拟机加载Class文件的过程。

环境：

操作系统：win10

JDK版本：1.8.0_291

本文所有内容都是基于以上环境的，如果有异议的地方欢迎邮件交流。

​ 随着业务发展，系统的越来越复杂，几乎每个公司的系统都会从单体转向分布式，随之而来绕不开的问题就是分布式事务，下面来探讨几种主流的分布式事务解决方案

前言

我们常说Java是跨平台的语言，主要原因是有JVM。可以说，只要有能运行JVM的平台，Java代码基本可以无缝移植，而跨平台的基石便是Class文件。

本文旨在解析Class文件数据结构，加深对jvm的理解。

环境：

操作系统：win10

JDK版本：1.8.0_291

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前言

本文主要介绍InnoDB高并发性能关键技术，MVCC(Muti-Version Concurrency Control)多版本并发控制，意思是基于多版本的并发控制协议，通过版本号机制，避免同一数据在不同事务的锁竞争，而提高读并发。

环境：

操作系统：macos

数据库版本：mysql 8.0.23 innodb引擎

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前言

本文主要介绍InnoDB的锁，主要是什么了解锁的种类，已经为后续研究InnoDB事务打好基础。

环境：

操作系统：macos

数据库版本：mysql 8.0.23 innodb引擎

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前言

我们项目是一个电商项目，我被分配到商品模块的开发任务。其中，涉及到创建商品这个功能，第一个版本比较简单就只有单纯的商品，我的实现也非常简单，直接new一个对象然后设置值就行。但是，后来因为业务需求，各个种类的商品，各个功能的商品逐渐加入到版本迭代中，如果还是这么简单粗暴的处理方式其实也行，但是由于不断修改原始代码增加了犯错的几率，也让测试小伙伴多次重复测试，降低效率。

这个时候，我就意识到了问题的严重性，决定重构代码。

InnoDB索引详解

环境：

操作系统：macos

数据库版本：mysql 8.0.23 innodb引擎

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记一次sql排序后union all导致的排序错乱

环境介绍

操作系统:macOS

Mysql:8

问题重现

业务中需要对查询结果进行时间倒序排列，然后将几个查询子集合并，sql如下：

select distinct tmp.user_id          as userId,
                tmp.real_name        as realName,
                tmp.mobile           as mobile,
                tmp.register_time,
                tmp.source
from ((select user_id, real_name, mobile, register_time, '直属粉丝' as source from user where superior_id = ?1)
      union all
      (select user_id, real_name, mobile, register_time, '间推粉丝' as source
       from user
       where superior_id in (select user_id from user where superior_id = ?1)) ) as tmp

SpringBoot应用整合ELK实现日志收集

摘要

ELK即Elasticsearch（后面简称ES）、Logstash、Kibana这三个组件，这三个组件配合起来可以搭建线上的日志系统，本文主要讲述如何使用ELK来收集springboot项目的日志

ELK各个组件的作用

• Elasticsearch：用于存储收集的日志
• Logstash：用于收集日志，SpringBoot应用整合了Logstash以后会把日志发送给Logstash,Logstash再把日志转发给Elasticsearch
• Kibana：通过提供web端可视化界面来查看日志

分布式ID是什么？

就像我们每个人都有一个生份证来标识我是我，每条数据也需要一个唯一标识方便后续查找。在单库单表应用中用自增的id来标识数据，但是，这种方式在数据过大进行分库分表之后就会有id冲突的问题。所以，我们需要引入分布式的id（即为每条数据生成全局唯一的id）来解决冲突的问题。